Venerdì 2 dicembre alle ore 10.00, presso la sala conferenze del Consorzio Sannio Tech (piazza San Giuseppe Moscati, 5 – Apollosa), si terrà il convegno scientifico “ONCOLOGY NEWS 2022” caratterizzato da una serie di interventi di esperti che illustreranno le loro esperienze.
I tumori – ha dichiarato il dott. Antonio Febbraro – responsabile scientifico dell’evento (Primario dell’U.O.C. Di Oncologia del FBF di Bn), rappresentano le più frequenti patologie che colpiscono il genere umano. Quando diagnosticati in fase tardiva, le percentuali di guarigione definitiva si riducono notevolmente.
Nonostante ciò, per alcuni di essi stiamo assistendo, negli ultimi anni, ad una progressiva riduzione della mortalità, grazie a un miglioramento della performance di tutte le fasi della gestione della malattia, dalla diagnosi alla terapia.
Le conoscenze in questo campo sono in continua e rapida evoluzione, e diventa sempre più indispensabile che le varie figure di specialisti coinvolti nel percorso diagnostico-terapeutico lavorino, oltre che secondo protocolli condivisi, anche in maniera coordinata.
La scelta della terapia viene, in genere, effettuata valutando le caratteristiche biologiche della malattia (sintomatologia, stato generale di salute, sede delle metastasi) e le risposte alle terapie pregresse – ha aggiunto il direttore scientifico Antonio Febbraro.
La disponibilità di differenti trattamenti oncologici richiede inoltre una conoscenza approfondita dei dati della letteratura e, quindi, una riflessione su come utilizzarli e inserirli in modo ottimale
nell’algoritmo terapeutico, che diventa sempre più ricco di opzioni.
La discussione congiunta dei dati della letteratura e la condivisione delle esperienze di pratica clinica diventano oggi elementi essenziali per far fronte a queste nuove esigenze.
Obiettivo dell’incontro – ha, infine evidenziato il dott. Febbraro – sarà quello di fornire spunti di riflessione circa gli avanzamenti nell’ambito di alcune patologie oncologiche ed affrontare la complessità della patologia oncologica cercando di delineare possibili algoritmi terapeutici di agevole riproducibilità nella pratica clinica corrente.
